產業痛點
開發效率低、交付慢
開發團隊常受限於人力有限、需求變更頻繁，導致開發週期拉長。大量重複性、樣板化的程式碼佔用時間，創新和優化工作被壓縮，難以快速交付高品質產品。
程式品質不穩、錯誤多
缺乏標準化、缺乏即時輔助，導致程式碼易出現錯誤、漏洞及不一致性。新進開發者熟悉專案慢，資深人力又忙於維護，影響整體品質與維運效率。
技術門檻高、學習慢
企業引入新技術或框架時，開發者需要投入大量時間學習與實驗，導致適應期長、生產力下降，難以快速上手並發揮新技術的優勢，影響創新速度。
資拓宏宇解方
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更多應用
Azure OpenAI整合多種醫療數據來源，建置臨床主題知識庫
使用 Azure OpenAI 大語言模型，並整合多種醫療數據來源，建置臨床主題知識庫與案例庫，作為生成醫療文書之參考。未來加值應用在智慧加護病房、手術麻醉智能管理、偏鄉遠距醫療、生成式智能病歷協作等人工智慧平台。
