客服投訴處理如全依賴人工完成接收、紀錄與分類，不僅效率低，且易導致回應時間長、客戶滿意度下降。透過RPA導入自動化，可即時接收並分類案件，快速分派至對應單位，有效縮短處理時程，有感提升服務品質與員工價值。
許多企業雖已導入 CRM 管理客戶資料，卻仍面臨「有資料、沒洞察」的挑戰。iNana Analyzer結合自然語言查詢與多維度分析能力，使用者無需撰寫 SQL，即可即時取得客戶行為、轉換率等關鍵指標。無論行銷、客服或業務人員皆可自主分析，實現資料即問即用。
財務部門常面臨決策數據不即時、流程管理效率低等挑戰，導致報表延誤、錯誤風險高。第一線人員長期處於高強度重複性操作，如發票接收、核對與記錄等，容易出錯且耗費大量時間。這些問題皆具高度導入RPA自動化流程的潛力。
依據業務需要，協助政府部門建立統一整合平台，並使用雲原生開發架構於GCP環境中，提供一套具開發架構且可共同使用之計畫管考系統，協助客戶有效掌控各項補助計畫之進度與經費應用。
面對多據點營運與人力快速流動的挑戰，HR常需處理大量員工相關資料。如果員工人數多，HR處理資料常繁瑣又耗時，造成極大作業壓力。透過導入RPA自動化機器人，可有效減少作業時間及大幅減少人力，提升整體作業效率與資料正確性。
某大型金融機構擁有眾多業務系統，包含核心帳務、客戶關係管理與風控模組。由於資料標準未統一，導致報表數據不一致、錯誤率高，進一步影響監理報送與內部決策。該機構導入資料治理機制，先盤點關鍵資料項，建立統一標準，再透過元資料管理平台與資料品質稽核工具，實現資料源頭的一致性與透明度，最終提升資料信任度與應用效益。
使用 Azure OpenAI 大語言模型，並整合多種醫療數據來源，建置臨床主題知識庫與案例庫，作為生成醫療文書之參考。未來加值應用在智慧加護病房、手術麻醉智能管理、偏鄉遠距醫療、生成式智能病歷協作等人工智慧平台。
運用 GitHub Copilot AI 程式助手，協助企業開發團隊高效撰寫、維護程式碼，建構生成式 AI 應用與數據平台，加速數位轉型與創新。